云数据的概念在几年前就已经提出，但是在应用中出现了一些问题。
随着智能技术的快速发展，停车场云数据整合时代已经到来。

所谓的“云停车场”，是利用物联网和云计算技术，对不同地点的停车场进行管理，并将分散的数据集中处理，实现停车场的远程在线管理，无处不在的停车引导、停车位预定、网上支付等功能，有效提高停车服务和管理水平。
通过提供数据接口，停车场成为大数据的一部分，同时也为公众账号和手机APP的开发提供技术支持。

在计算量不变的情况下，车牌识别系统可以通过云平台将图像处理的计算量分配给更多的服务器。
终端只需要完成图像采集，可以大大节省识别的消耗。
同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享，跨平台，可扩展性，低成本等优势，为云停车场数据集成提供了坚实的技术支撑。

智慧停车场功能:车位自动引导功能

智慧停车场功能： 车位自动引导功能

车辆入场后，车位引导系统通过视频车位检测终端，自动检测车位占用或空闲的状态，停车平台哪家好，并将检测到的车位状况变化实时送至车位引导屏显示，车位引导屏指引车辆找到佳的空闲停车位置，智慧停车平台，引导车主快速地找到满意的空车位。
每个车位还装有车位指示灯，车位被占用指示灯显示红色，空余车位显示绿色，停车平台，残障人土车位用蓝灯表示、VIP或者预订车位用橙色灯表示。

智能停车场系统结合了哪些技术？车牌识别技术

车牌识别是一种自动识别技术，它使用车辆的动态视频或静态图像来收集车牌号和车牌颜色。
该技术的核心包括车牌定位算法，车牌字符分割算法和光学字符识别算法，完整的车牌识别系统应包括车辆检测，智能停车平台，图像采集和车牌识别。

停车场可以通过在出入口处安装车牌识别装置，记录车牌号码和车辆的进出时间，并结合自动门的控制来实现车辆的自动计费。
当检测到车辆到达时触发图像获取单元，获取当前视频图像。
车牌识别单元处理图像，找到车牌的位置，然后划分车牌中的字符进行识别，然后形成车牌号输出。

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